The annual G20 scorecard

2023 연구 성과

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Institute for Scientific Information (ISI)TM는 교육, 연구 및 기술 분야에 적극적으로 투자하는 것으로 알려진 G20 경제의 연구 및 혁신 역량을 요약하고 비교하는 G20 스코어카드를 매년 발표합니다.

아래의 G20 스코어카드는 변화하는 글로벌 연구 트렌드에 따라 연구자, 기술자 및 정책 입안자에게 중요한 참고 자료가 됩니다. 이 스코어카드와 다양한 인터랙티브 데이터는 이제 2023년의 주요 결과를 강조하는 다운로드 가능한 요약본과 함께 접근성을 높이고 신속한 비교 분석이 가능하도록 동적 온라인 형식으로 제공됩니다.

Highly Cited Researchers 2022
The annual G20 scorecard –
Research performance 2023

ISI 분석가들의 주요 연구 결과를 읽고 글로벌 연구 동향, 협업 역학, 과학적 영향력에 대한 귀중한 인사이트를 알아보세요.

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G20 팩트

인구 비중

world population

전세계 인구 기준
(World Bank, 2022)

GDP비중

g20 charts

전세계 인구 기준
(World Bank, 2022)

R&D 비중

g20 charts

전세계 R&D 기준
(UNESCO, 2018)

고용 비중

world population

세계 연구자 기준
(UNESCO, 2018)

출판 비중

world population

세계 연구 논문 기준
(Web of Science, 2022)

Scorecard 데이터

G20에 속한 국가들은 규모가 크고 영향력이 크지만, 매우 다양합니다. 첫 번째 그림은 이러한 다양성을 보여주며 나머지 스코어카드에 대한 맥락을 제공합니다.

모든 그림(Figure)은 더 쉬운 데이터 이해를 위해 대화형 기능을 포함하고 있습니다. 각 그림의 상단에는 다양한 데이터를 선택하는 데 사용할 수 있는 탭이 있고, 데이터 값을 표시하는 도구 설명(tool tip) 이 포함되어 있습니다. 또한 대부분의 그림에는 다양한 데이터를 강조 표시하거나 필터링하는 데 사용할 수 있는 범례(legends)가 포함되어 있습니다. 오른쪽 상단의 버튼을 사용하여 차트를 전체 화면으로 표시할 수 있습니다.

두 번째 그림은 각 국가/지역에서 생산된 연구의 인용 영향력을 나타냅니다. 연구 저널에서 논문(논문 또는 리뷰)의 중요도는 후행 연구에서 인용된 횟수로 측정됩니다. 인용수는 시간이 지남에 따라 연구 분야마다 다른 비율로 증가합니다. 따라서 분석에는 인용수를 분야 및 출판 연도에 대한 전 세계 평균을 사용하여 ‘정규화’합니다. 이를 Category Normalized Citation Impact (CNCI)라고 하며, 1.0보다 큰 값은 논문이 세계 평균보다 더 자주 인용된다는 것을 의미합니다.

CNCI는 서로 다른 분야 간의 유용한 비교를 제공하지만, 여전히 유용한 배경 정보가 부족합니다. 연구가 점점 더 협업화 되고 있고 국제 공동 연구는 국내 논문보다 더 많이 인용되는 경향을 보입니다. Collaborative CNCI(Collab CNCI)는 정규화 과정에서 공동 연구 유형을 고려합니다. 공동 연구 유형은 국내 단일 기관(domestic single institution), 국내 다기관(domestic multi-institution), 국제 양자(international bilateral), 국제 3자(international trilateral), 국제 4자 플러스(international quadrilateral plus) 으로 나뉩니다. (Potter et al. 2020). 다시 말하지만, 1.0보다 큰 값은 논문이 세계 평균보다 더 자주 인용 된다는 것을 의미합니다.

Impact Profiles은 특정 저널 논문 샘플에 대한 CNCI 값의 분포를 보여주며, 단일 평균보다 훨씬 더 유용한 정보를 제공합니다. 논문은 인용되지 않은 경우 uncited그룹으로, 인용된 경우에는 해당하는 CNCI 값 그룹으로 표시됩니다. Impact Profile은 인용 분포가 치우진 현상을 보여주며 세계 평균과 바로 시각적으로 비교할 수 있습니다. (Adams et al., 2007).

References:
Adams J, Gurney K A and Marshall S. (2007) Profiling citation impact: a new methodology. Scientometrics, 72 (2), 325-344. DOI: 10.1007/s11192-007-1696-x.

Potter, R. W. K., Szomszor, M., and Adams, J. (2020). Interpreting CNCIs on a country-scale: The effect of domestic and international collaboration type. Journal of Informetrics, 14(4), 101075. DOI:10.1016/j.joi.2020.101075.

연구에서 국제적 협력이 증가하고 있으며, 현재 세계에서 가장 많이 인용되는 연구의 대부분은 2개 이상의 국가/지역에서 저자가 참여하고 있습니다. 그 결과, 대부분의 국가 연구 기반에서 특히 국내 출판 연구의 비중은 줄어들고 있으며 전반적인 국가적 영향력에 대한 기여도도 줄어들고 있습니다(Adams, 2013). 그림 3의 왼쪽 차트는 이러한 협력의 성장을 보여줍니다.

그러나 중국 본토와 인도네시아 등 일부 국가에서는 다른 추세를 보이고 있습니다. 중국 본토의 연간 출판량 은 지난 10년 동안 3배 이상 증가했습니다. 공동 연구를 선별적으로 진행하며 국내 연구의 증가 속도에는 못 미치고 있습니다. 인도네시아도 국제 협업이 주를 이루다가 국내 기반을 확대하고 있습니다.

오픈 액세스(OA) 연구 출판은 독자나 대학 도서관이 학술지 구독료를 지불하는 대신 저자 또는 연구비 펀더(Funder)가 비용을 지불하는 형식입니다. 정부를 포함한 펀더(Funder)의 요구에 따라 출판량이 증가하고 있습니다. (ISI Global Research Report: The Plan S Footprint참조). OA 연구 출판의 추세와 패턴은 오른쪽 차트에 나와 있습니다.

References:
2013. Adams J. The fourth age of research. Nature, 497, 557-560. DOI:10.1038/497557a.

Research Footprints은 연구 활동 또는 성과 측정이 학문 분야별로 어떻게 다른지 보여줍니다. 이 지표는 전 세계 연구 환경에서 국가/지역의 ‘발자국(footprint)’을 보여주며, 대체로 유사한 출판 및 인용 패턴이 있는 8개의 주요 학문 분야 그룹(차트 오른쪽 하단의 키 참조)을 사용합니다.

왼쪽 차트는 학문 분야별 CNCI 및 협업 CNCI(Collab CNCI)(그림 2 참조)의 분포를 보여 주며, 각 국가의 영향력을 세계 평균과 비교할 수 있도록 합니다. 오른쪽 차트는 각 국가의 전체 출판량에서 각 분야가 차지하는 비율을 G20 평균 비율과 비교한 것입니다. 또한 각 분야의 출판량 중 국제 협력 출판 또는 오픈 액세스 출판 비중을 해당 G20 평균과 비교합니다. 예를 들어, All Papers 의 값이 2라는 수치는 특정 분야의 출판 비중이 G20 평균의 두 배이며, 따라서 해당 국가/지역에서 해당 분야에 더 집중하고 있음을 의미합니다. 두 차트 간의 프로필을 비교하면 국가/지역의 상대적인 강점과 약점을 파악하는 데 도움이 됩니다.

또한 지난 10년간의 분야별 CNCI 및 논문 수를 보여주는 추세 차트도 포함되어 있습니다.

올해 Scorecard의 마지막 그림은 유엔 지속 가능 발전 목표(SDGs)에 대한 연구에 대한 각 국가의 기여도를 보여주는 Research Footprints을 제공합니다. 17개의 SDG는 2015년에 채택되어 유엔의 2030 지속가능발전 의제에 제시되었습니다. 이 중 16개는 각국의 상대적 집중도와 영향력을 평가할 수 있는 연구 분야로 쉽게 변환할 수 있으며, 17번째 목표인 ‘목표를 위한 파트너십’은 학술적 성과로는 쉽게 측정할 수 없는 정부의 직접적인 조치가 필요합니다.

왼쪽 차트는 각 목표에 대한 각 국가별 연구 성과의 CNCI 을 보여주고, 오른쪽 차트는 각 국가별 SDG 출판량 비중이 G20 전체의 평균 비중과 어떻게 비교되는지 보여줍니다. 두 차트를 비교하면 각 국가의 우선순위가 어디에 있는지, 그리고 해당 연구가 세계에서 가장 시급한 문제를 해결하는 데 얼마나 효과적으로 기여하고 있는지를 알 수 있습니다.

저자 바이오그래피

Gordon Rogers
Gordon Rogers
Lead Data Scientist

Gordon은 클래리베이트와 클래리베이트의 이전 모기업에서 20년 이상 서지학(Bibliometrics), 데이터 분석, 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 근무했습니다. 컨설팅 팀의 일원으로 전 세계 고객의 연구 포트폴리오와 전략을 평가하는 데 기여하고 있습니다.

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