특허 리서치는 연구 개발 투자 결정을 돕고, 새로운 경쟁 위협을 식별하며, 잠재적 침해를 평가하고, 비즈니스 핵심 의사결정을 수립하기 위한 업무입니다.
하지만 R&D, IP, 경쟁정보 전문가들이 활용하는 특허 데이터의 종류는 매우 다양합니다. 많은 연구자들이 본래 발행되었던 방식에서 크게 벗어나지 않는 특허 데이터를 사용합니다. 이 데이터는 최소 수준의 정규화와 보정 과정을 거칩니다. 중복된 발행물은 압축되지 않아서 많은 불협화음을 초래합니다.
또한, 법적 상태나 양수인과 같은 핵심 데이터가 누락되는 경우가 많으며, 특허 발행 중복으로 인해 제목에 설명이 부족하고 초록을 읽거나 수를 헤아리기가 어렵습니다.
이로 인해 특허 연구자가 잘못된 결론을 도출하거나, 올바른 답을 찾아내느라 많은 시간을 허비하게 될 수도 있습니다.
본 백서에서는 특허 리서치에서 자주 발생하는 10가지 함정과 이를 방지하는 방법을 알아봅니다.